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2024年04月05日 21:13 | 大學路
小編今天整理了一些大數(shù)據(jù)技術主要學什么相關內容，希望能夠幫到大家。
“大數(shù)據(jù)技術專業(yè)主要學統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學、數(shù)據(jù)采集、計算機編程語言等。
拓展：
大數(shù)據(jù)技術是為人服務的，人通過數(shù)據(jù)庫的智能化分析，能更快捷的整合數(shù)據(jù)、分析和交換數(shù)據(jù)專業(yè)。
一、大數(shù)據(jù)技術專業(yè)
大數(shù)據(jù)技術專業(yè)是結合國家大數(shù)據(jù)、人工智能產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略而設置的新興專業(yè)，該專業(yè)面向大數(shù)據(jù)應用領域，主要學習大數(shù)據(jù)運維、采集、存儲、分析、可視化等知識和技術技能。
學習的主要課程有：大數(shù)據(jù)概論、數(shù)據(jù)庫技術及應用（MvSQL）、Java網絡編程、PHP項目開發(fā)、大數(shù)據(jù)查詢與處理、微信小程序開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化分析、Web數(shù)據(jù)交互技術及響應式開發(fā)技術、網站實戰(zhàn)項目等。
大數(shù)據(jù)技術專業(yè)注重學生綜合素質培養(yǎng)，理論與實踐相結合，科學地制定培養(yǎng)方案和教學計劃。學生經過大數(shù)據(jù)技術專業(yè)學習可以考取“1+XWeb前端開發(fā)”等職業(yè)資格證書以提高專業(yè)技能，增強其就業(yè)競爭力。
二、典型的大數(shù)據(jù)行業(yè)
第一，數(shù)據(jù)庫分析師，一般供職于較大規(guī)模的科技公司，是利用大數(shù)據(jù)智慧分析各種數(shù)據(jù)的崗位，是一種技術工種，當然不僅僅是分析數(shù)據(jù)，會分析數(shù)據(jù)只是一個基本前提，最重要的是利用分析好的數(shù)據(jù)去創(chuàng)造更大的價值。
第二，很多研發(fā)機構也是需要用到大數(shù)據(jù)的，比如高精尖的*方，**商，一切電子化物件的*商等都離不開大數(shù)據(jù)。
第三，醫(yī)學、生物學方面也是會運用到大數(shù)據(jù)的，使用電子智能化能更好的利用醫(yī)療設備，更加容易解決一些醫(yī)學上的難題。
第四，用于某些智力工作者的輔助工作，比如著名的人工智能幫助圍棋選手下棋、學棋，確實是能夠提升棋藝的，還有就是很多作家都用大數(shù)據(jù)來提升自己的寫作能力。
第五，運用于交通，通過建立統(tǒng)一的交通網絡系統(tǒng)，能夠更好的統(tǒng)籌與協(xié)調復雜的交通狀況。
第六，最常見的就是用于電子化的商業(yè)行為，比如網上購物、訂餐等，大數(shù)據(jù)就像自己肚里的蛔蟲一樣，完全能夠窺探到所需所想，這也是大數(shù)據(jù)的可怕之處。
大數(shù)據(jù)的定義及意義：
對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)*，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。
大數(shù)據(jù)的意義：
大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
從技術上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。
大數(shù)據(jù)技術專業(yè)以統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學習數(shù)學建模軟件及計算機編程語言等。
1、大數(shù)據(jù)技術專業(yè)學習的課程主要有:《程序設計基礎》、《Python程序設計》、《數(shù)據(jù)分析基礎》、《Linux操作系統(tǒng)》、《Python爬蟲技術》、《Python數(shù)據(jù)分析》、《Java程序設計》、《Hadoop大數(shù)據(jù)框架》、《Spark技術與應用》、《HBASE分布式數(shù)據(jù)庫》等。
2、大數(shù)據(jù)技術專業(yè)是結合國家大數(shù)據(jù)、人工智能產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略而設置的新興專業(yè)，該專業(yè)面向大數(shù)據(jù)應用領域，主要學習大數(shù)據(jù)運維、采集、存儲、分析、可視化知識和技術技能。
3、大數(shù)據(jù)技術與應用研究方向是將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構、軟件開發(fā)、云計算的前沿技術相結合的“互聯(lián)網+"前沿科技專業(yè)。該專業(yè)畢業(yè)生可從事大數(shù)據(jù)項目實施工程師、大數(shù)據(jù)平臺運維工程師、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師之類的工作。
4、本專業(yè)旨在培養(yǎng)學生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉庫管理、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺應用軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)產品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數(shù)據(jù)技術人才。
專業(yè)知識
課程須覆蓋相應知識領域的核心內容，并培養(yǎng)學生將所學的知識運用于復雜系統(tǒng)的能力，能夠設計、實現(xiàn)、部署、運行或者維護基于計算原理的系統(tǒng)。數(shù)學分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學與信息科學概論、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課:離散數(shù)學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數(shù)據(jù)分析。
大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程通常包括以下內容：
1. 數(shù)據(jù)結構和算法：掌握基本的數(shù)據(jù)結構和算法，如棧、隊列、二分查找、排序算法等。
2. 數(shù)據(jù)庫原理和應用：學習數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)建模、SQL語言以及數(shù)據(jù)庫的設計和管理等。
3. 數(shù)據(jù)挖掘與機器學習：學習數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的基本理論和方法，如聚類、分類、回歸、決策樹、神經網絡等。
4. 統(tǒng)計學基礎：了解統(tǒng)計學的基本概念、概率分布、假設檢驗等。
5. 大數(shù)據(jù)處理技術：學習大數(shù)據(jù)的相關技術和工具，如Hadoop、Spark、Hive、Pig等等。
6. 數(shù)據(jù)可視化與分析：掌握數(shù)據(jù)可視化的技術和方法，如數(shù)據(jù)儀表盤、圖表、數(shù)據(jù)透視表等。
7. 云計算基礎：了解云計算的基本概念和云計算平臺的使用。
8. 項目實踐：通過實踐項目，掌握大數(shù)據(jù)的應用場景和解決方案。
以上是大數(shù)據(jù)專業(yè)的一些核心課程，不同大學和機構的課程設置可能會有所不同。
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