人工智能研究生院校排名 人工智能考研院校推薦

清華大學
清華大學在人工智能領域的研究水平一直處于世界領先地位。
并于2018年6月成立了人工智能研究院，在2018年的計算機科學排名CSRankings網站上，清華大學在全球人工智能領域學術機構的排名中僅次于卡耐基梅隆大學，位居第二位，并且清華大學發(fā)表人工智能國際論文數(shù)為1916篇，在國內位居第一。

有南京大學、浙江大學、復旦大學等。個人比較推薦南京大學。

南京大學目前擁有仙林、鼓樓、浦口、蘇州四個校區(qū)，有31個直屬院系，本科生13196人、碩士研究生16072人、博士研究生7693人、留學生1415人。

南京大學的前身即“以科學名世”，格物致知、追求真理的科學精神和傳統(tǒng)始終貫穿于南京大學的發(fā)展史中，成為南京大學辦學最重要的特色。

合作交流：

始建于20世紀80年代的南京大學－霍普金斯大學中美文化研究中心迄今已成功舉辦三十余年，它是中國改革開放以后最早實施的高等教育國際合作長期項目，為中美文化交流事業(yè)培養(yǎng)了眾多骨干人才，在海內外產生了巨大的影響。

以上內容參考： 南京大學官網――學校簡介

人工智能專業(yè)考研學校推薦：北京科技大學、北京交通大學、北京航空航天大學、北京理工大學、華北電力大學、中國人民大學、北京化工大學、北京郵電大學、天津大學、南開大學、天津科技大學、天津工業(yè)大學、天津理工大學、河北大學、河北工業(yè)大學、華北電力大學等。

人工智能專業(yè)是中國高校人計劃設立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產業(yè)的應用型人才，推動人工智能一級學科建設。目前很多國內排名靠前的高校都有人工智能專業(yè)和學院，所以未來人工智能是一個需求量很大的行業(yè)。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向：

人工智能專業(yè)就業(yè)方向：機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智能專業(yè)的畢業(yè)生可以做科研機構（機器人研究所等）、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等職業(yè)。在國內的話就業(yè)前景是比較好的。

人工智能考研學校排名：

南京大學

西安電子科技大學

清華大學

哈爾濱工業(yè)大學

北京大學

浙江大學

上海交通大學

中國科學技術大學

電子科技大學

東南大學

華中科技大學

北京航空航天大學

復旦大學

西安交通大學

同濟大學

北京郵電大學

西北工業(yè)大學

北京理工大學

武漢大學

中國人民大學

天津大學

中山大學

華南理工大學

中南大學

大連理工大學

吉林大學

南開大學

北京交通大學

北京師范大學

東北大學

四川大學

湖南大學

重慶大學

廈門大學

南京航空航天大學

北京科技大學

山東大學

北京工業(yè)大學

西南交通大學

蘭州大學

蘇州大學

中國農業(yè)大學

哈爾濱工業(yè)大學

以上內容參考 百度百科- 人工智能專業(yè)

人工智能技術，如今已被我國納入建設規(guī)劃，我國提出了人工智能技術三步走的戰(zhàn)略規(guī)劃，現(xiàn)工智能化已經有了戰(zhàn)略的環(huán)境大力支持。因而，在未來的發(fā)展趨勢之中，肯定是會愈來愈火爆。 從科研單位到商業(yè)巨頭和公司，各個行業(yè)都是在開發(fā)設計引入人工智能技術，造成人工智能領域的空缺特別大。同時它做為以電子信息技術為基本的高端技術，工資是絕對不會高的，不但不容易低，是非常高的。

人工智能的人才的培養(yǎng)以高等教育研究為主導，一方面人工智能的產品研發(fā)具備很大的難度系數(shù)，另一方面人工智能領域的開發(fā)必須更多的是科學研究網絡資源，人才的培養(yǎng)周期時間也相對來說長。因為現(xiàn)階段人工智能技術仍然處于行業(yè)發(fā)展的早期，因此學習人工智能技術專業(yè)要想要一個良好的工作出入口，可以選擇讀一下碩士研究生。人工智能技術目前是一個持續(xù)增長的行業(yè)，專業(yè)人才需要量大。

相較于別的技術崗位，市場競爭度稍低，薪酬相對性比較高，因而，現(xiàn)在是進到人工智能領域的好時機。分析還反映，把握三種之上專業(yè)技能的優(yōu)秀人才對公司的誘惑力更高，且發(fā)展趨勢愈來愈顯著，因而，IT專業(yè)技術人員在把握一門技術的與此同時，必須適度把握更多的是專業(yè)技能!人工智能專業(yè)是中國高校人才方案開設的專門，致力于塑造我國人工智能產業(yè)的應用型人才，促進人工智能技術一級學科基本建設。

該技術專業(yè)以塑造把握人工智能技術基礎理論與工程設計的人才為總體目標，學習機器學習培訓的基礎理論和方式、深度學習框架、專用工具與實踐平臺、自然語言理解技術性、視頻語音解決與識別系統(tǒng)、視覺效果智能化處置技術性、國際性人工智能專業(yè)行業(yè)前沿的理論方法，塑造人工智能專業(yè)專業(yè)技能和素質，搭建處理科學研究和具體行程問題的專業(yè)性邏輯思維、技術專業(yè)方式和技術專業(yè)味覺。