統(tǒng)計(jì)學(xué)最新學(xué)術(shù)報(bào)告在哪里看 最早使用統(tǒng)計(jì)學(xué)這一學(xué)術(shù)用語

大學(xué)的許多老師和管理者都需要花費(fèi)大量時(shí)間寫作，但我們的寫作水平往往差強(qiáng)人意。我怎么也搞不明白我們這個(gè)行當(dāng)明明非常重視學(xué)術(shù)寫作，為什么很少有人講授如何寫作呢？在大學(xué)工作的近30年中，我看到很多有才華的人因?yàn)椴荒軐懽骰蛘邲]有寫作而失敗了。而有些能力平平的人（每天早上，我都能從鏡子中看到這個(gè)人）就因?yàn)檎莆樟藢懽骷寄茉趯W(xué)界混得還算不錯(cuò)。

這開始于研究生院。從那時(shí)起，你要從上課轉(zhuǎn)變?yōu)閷懽?，開始幾乎正好相反的轉(zhuǎn)型。許多研究生在前兩年上課期間是人人都羨慕和高看的明星，但突然間他們發(fā)現(xiàn)自己不再是主角了。相反，那些不在乎通過認(rèn)真閱讀參考書目中的每一頁書來討好教授的不起眼的學(xué)生突然給刊物投稿而且發(fā)表了，實(shí)現(xiàn)了從學(xué)生到專業(yè)學(xué)者的轉(zhuǎn)變。其實(shí)，差別并不復(fù)雜，就是因?yàn)閷懽魉健?

1、寫作是一種功夫，需要日積月累

熟能生巧、巧能致精，寫作也是越寫越有心得、越寫越有信心。假如你一年后要跑馬拉松，你會(huì)等到幾個(gè)月后才突然一下子跑完26英里嗎？當(dāng)然不會(huì)，你會(huì)天天堅(jiān)持跑步，慢慢加量。你或許可以先在平路上練習(xí)，然后隨著水平的提高，慢慢在難度更大的路面上疾跑。要想寫好文章，多寫是唯一必經(jīng)之路。你不能指望等到要出書或編寫磚頭厚的外部評(píng)審報(bào)告時(shí)才開始練習(xí)寫作。

2、制定以產(chǎn)出導(dǎo)向的目標(biāo)，而不是以投入導(dǎo)向的目標(biāo)

“我要努力寫作三小時(shí)”這樣的豪言壯語是一種錯(cuò)覺，而“我要敲打出三頁雙倍行距的文字”才是實(shí)實(shí)在在的目標(biāo)。完成這三頁紙的目標(biāo)后，停下來去做點(diǎn)兒別的事情。備課、授課、開會(huì)，干什么都行。如果晚些時(shí)候你還有寫作的感覺，好極了。如果你沒感覺，那么你今天也不是沒有收獲的，至少你留下了一些文字。

3、尋找發(fā)自內(nèi)心的聲音，不要為出版而寫作

詹姆斯·布坎南是1986年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的得主。他在面試求職者時(shí)會(huì)問的一個(gè)問題是：“你寫的東西里有什么是十年后還有人讀的嗎？一百年后呢？”有人曾問過我這個(gè)問題，問得我心里怕怕的。而且這個(gè)問題也讓人感到很慚愧，因?yàn)槲覀兌鄶?shù)人都不會(huì)這樣想這個(gè)問題。

我們關(guān)心的是“發(fā)表”論文，至于寫的東西是不是有思想或是不是能夠啟迪讀者思考好像不在考慮范圍。矛盾的是，如果你想的只是“發(fā)表”，你可能反而發(fā)表不了什么東西。如果你寫的東西正是你感興趣的課題，那么寫作往往就變得容易了。

4、寫作需要時(shí)間

許多聰明人會(huì)給自己找理由，這些理由是自欺欺人的謊言。比如，“我在臨交稿前寫得最快最好”。請(qǐng)注意：這完全是不真實(shí)的。誰也不能在壓力下有更好的表現(xiàn)。毋庸置疑，你聰穎過人。但如果要闡述一個(gè)艱深的課題，你憑什么認(rèn)為可以在臨開會(huì)的前一天晚上的大半夜里，腦袋里能憑空蹦出智慧的火花，做出重要的貢獻(xiàn)？

寫文章的人往往在書桌前一坐就是數(shù)小時(shí)，不停琢磨各種想法。他們會(huì)向別人提出各種問題，會(huì)在品茶或吃飯時(shí)也要與其他有見解的人切磋意見，會(huì)一邊漫步一邊思考。有想法后，再坐下來寫上一大段。不要擔(dān)心你寫出來的東西不夠好，散悉或者不能即刻用得上。你在寫文章的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生新的靈感；而你所做的也并不是僅僅去記錄下各種想法。

那些幾十年后仍然有人讀的文章和書籍都是坐在書桌前辛勤思考，強(qiáng)迫自己把深刻的思想轉(zhuǎn)變成文字的作者寫出來的；然后，他們會(huì)再讓這些文頃前字引導(dǎo)自己迸發(fā)出更多的靈感。如果你給自己足夠的時(shí)間，寫作就會(huì)像魔術(shù)一樣，在遙遠(yuǎn)時(shí)空的另外一個(gè)人的腦海中生動(dòng)地把此時(shí)此刻存在自己腦海中的想法刻畫出來。

5、寫作鋒芒來自磨礪，而不是吹噓

每個(gè)人的作品在落筆完成之前都是精彩無限的。而且，越是未落在字面上越精彩。我們都遇見過那些口若懸河、咄咄逼人的研究生或者老師。他們在酒雀掘清吧或者聚會(huì)上一手拿著啤酒、一手拿著香煙，讓人倍感敬畏。他們簡直無所不知。他們會(huì)告訴你他們即將著筆的作品會(huì)多么不同凡響。

時(shí)光飛逝，對(duì)于“你在寫什么？”的問題，多年后他們的回答仍然是那個(gè)聽過多少遍的200字的回答。這個(gè)樣子從未改變，因?yàn)樗麄兂舜祰u，從未專心做過任何實(shí)實(shí)在在的工作。如果是另一種情況，你在努力寫東西，而你的作品不斷在發(fā)展變化。你不喜歡自己剛剛寫完的部分，而且你也不確定接下來將發(fā)生什么。當(dāng)有人問“你在寫什么？”時(shí)，你會(huì)為之語塞，因?yàn)槟悴恢涝趺慈ソ忉尅?

那個(gè)拿著啤酒和香煙的躊躇滿志的家伙呢？他只是裝腔作勢，實(shí)際上從來不寫任何東西。他的回答是脫口而出，那是在消耗數(shù)百瓶啤酒和數(shù)千支香煙過程中不斷演練的成果。

不要被假象所迷惑：你才是贏家。當(dāng)你真正在寫作，以成功所要求的標(biāo)準(zhǔn)付出辛勤努力時(shí)，你一定會(huì)感到力不從心、水平太臭，自己把自己折磨得疲憊不堪。如果你沒有這樣的感覺，那說明你對(duì)自己的要求還不夠嚴(yán)格。

6、構(gòu)思一個(gè)引人入勝的謎題

將你的作品描繪或構(gòu)思成為一個(gè)謎題的答案。有很多種有意思的謎題可供選擇，比如：
“甲和乙從相同的假設(shè)前提出發(fā)，最后卻得到了完全相反的結(jié)論。這是怎么回事？”
“這里有三個(gè)問題表面上看起來各不相同。但奇怪的是，它們實(shí)質(zhì)上都是同一個(gè)問題，只是表象不同。我來告訴你這是為什么。”

“理論預(yù)測的結(jié)果該會(huì)如此，但我們看到的現(xiàn)實(shí)卻不同。是理論錯(cuò)了，還是有什么其他因素我們沒有考慮進(jìn)去呢？”不要被這些公式限制住了，但在你向大家（不論是演講的聽眾還是文章的讀者）呈現(xiàn)你的作品時(shí)，這些公式還是對(duì)你很有幫助的。

7、先寫作，然后再安排其他的事情

把寫作放在第一位。我正好是個(gè)習(xí)慣起早的人，所以我一大早就開始寫作。在寫作之后，我安排上課、開會(huì)或做一些文案工作。你或許是個(gè)“夜貓子”，或介于兩者之間。不管怎樣，請(qǐng)把你最有效率的時(shí)間留給寫作。不要在忙完別的事情后，才突然想起來要寫作，也不要迷惑自己說等到有了大塊兒時(shí)間后再去動(dòng)筆。擠時(shí)間去做其他事，寫作要排在首位。

8、不能要求每一個(gè)點(diǎn)子都高大上

許多人因?yàn)椴荒苡辛Φ仃U釋自己感興趣的大題目而沮喪不已。進(jìn)而，他們就什么也不寫了。其實(shí)，不妨從小題目寫起。埋頭堅(jiān)持、在創(chuàng)作道路上一步一個(gè)腳印地跋涉，慢慢你會(huì)驚喜地發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)在爬山登頂?shù)倪^程中完成了很長的路程。只有在把思想寫下來的過程中，我們才會(huì)更加明晰論文提出的問題，才能更準(zhǔn)確地定義專業(yè)術(shù)語，并了解論據(jù)的邏輯性。

9、摸著石頭過河

你最深刻的思想往往是錯(cuò)誤的，或者，至少可以說它們不是毫無瑕誤的。如果你研究的課題很深?yuàn)W，那么，準(zhǔn)確把握課題的核心和構(gòu)思好謎題都不是輕易能做好的事。當(dāng)剛?cè)雽W(xué)的研究生說他們知道自己希望研究的領(lǐng)域或畢業(yè)論文要寫什么課題時(shí)，我總是暗自發(fā)笑。幾乎所有最優(yōu)秀的學(xué)者都會(huì)因?yàn)樗麄兊难芯亢蛯懽黧w驗(yàn)而經(jīng)歷巨大改變。他們邊實(shí)踐邊學(xué)習(xí)，而有時(shí)候，認(rèn)識(shí)到自己犯錯(cuò)正是他們的學(xué)習(xí)收獲。

10、好文章是改出來的

請(qǐng)別人來幫你參詳一下你的作品。大學(xué)的一大優(yōu)勢是我們幾乎所有人都在同一條船上，而且我們都體驗(yàn)過面對(duì)空白頁面上一閃一閃的光標(biāo)卻一個(gè)字也寫出不來的恐怖。與你的同學(xué)或?qū)熃粨Q閱讀各自的作品，尤其是當(dāng)你寫得感到惡心的時(shí)候，不妨幫別人讀一讀他們的作品。你必須克服心里對(duì)批評(píng)和否定的恐懼。

沒有人的第一稿是完美的。成功的學(xué)者與不成功的學(xué)者之間的差異不一定是誰的寫作水平高，而常常是誰能把編輯修改的功夫做足做好。如果你感到寫作很困難，那只說明你寫得不夠多。寫很多頁的文字對(duì)我而言一直都是一件很輕松的事。但我永遠(yuǎn)不可能只靠寫作謀生，因?yàn)槲覍懙眠€不夠好。

但是，在領(lǐng)會(huì)這些小竅門并努力堅(jiān)持實(shí)踐，我已經(jīng)能讓寫作的技能為我所用，成為我人生和職業(yè)發(fā)展的一種助力。

數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析的區(qū)別

多元統(tǒng)計(jì)老師說：“數(shù)據(jù)挖掘是以統(tǒng)計(jì)分析為基礎(chǔ)的，多數(shù)在采用統(tǒng)計(jì)分析的方法”。我有不同的觀點(diǎn)，就寫點(diǎn)東西出來，大家可以自己評(píng)述。

我們過去曾給予數(shù)據(jù)挖掘方法智能的生命力，把它看作商務(wù)智能重要的發(fā)展方向。但統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一個(gè)學(xué)科是否應(yīng)該關(guān)心它的發(fā)展。我們是否應(yīng)該將它看成統(tǒng)計(jì)的一部分？那意味作什么？最起碼它表明我們應(yīng)該：在我們的雜志上發(fā)表這類文章；在我們的本科課程中講授一些這方面的內(nèi)容，在我們的研究生中講授一些相關(guān)的研究課題。我們的博士生專業(yè)課就有《多元統(tǒng)計(jì)》一課；給那些這方面較優(yōu)秀的人提供一些獎(jiǎng)勵(lì)(工作，職稱，獎(jiǎng)品)。

答案并不明顯，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史上就忽略了許多在其它數(shù)據(jù)處理相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展的新方法。如下是一些相關(guān)領(lǐng)域的例子。其中帶*的是那些在統(tǒng)計(jì)科學(xué)中萌芽，但隨后絕大部分又被統(tǒng)計(jì)學(xué)忽略的方法領(lǐng)域。
1?模式識(shí)別*–CS/工程
2?數(shù)據(jù)庫管理–CS/圖書館科學(xué)
3?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)*–心理學(xué)/CS/工程
4?機(jī)器學(xué)習(xí)*-CS/AI
5?圖形模型*(Beyes?網(wǎng))-CS/AI
6?遺傳工程–CS/工程
7?化學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)*–化學(xué)
8?數(shù)據(jù)可視化**–CS/科學(xué)計(jì)算

可以肯定地說，個(gè)別的統(tǒng)計(jì)學(xué)家已經(jīng)致力于這些領(lǐng)域，但公平地說他們并未被我們的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)術(shù)圈接納，主流的學(xué)術(shù)圈并未接納這些，至少我沒有聽到哪個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教師鉆研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

既然象上面的一些從數(shù)據(jù)獲取知識(shí)的課題和統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系如此冷淡，我們不禁要問：`什么不是統(tǒng)計(jì)學(xué)`。如果和數(shù)據(jù)聯(lián)系并不是一個(gè)課題成為統(tǒng)計(jì)學(xué)一部分的充分理由，那么什么才是充分的呢？到目前為止，統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義好象依賴于一些工具，也就是我們在當(dāng)前的研究生課程中講授的那些東西。如下是一些例子：
.概率理論
.實(shí)分析
.測度論
.漸近理論
.決策理論
.馬耳可夫鏈
.遍歷理論

統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域好象被定義成一族能提出如上或相關(guān)工具的問題。當(dāng)然這些工具過去和將來都會(huì)很有用。就象Brad?Efron（Brad?Efron,?Department?of?Statistics?Sequoia?Hall?390?Serra?Mall?Stanford?University?Stanford）提醒我們一樣：“統(tǒng)計(jì)是最成功的信息科學(xué)。那些忽略了統(tǒng)計(jì)的人將受到懲罰，他們將在實(shí)際中自己重新發(fā)現(xiàn)該統(tǒng)計(jì)方法?！?
有人認(rèn)為在當(dāng)前數(shù)據(jù)(及其相關(guān)應(yīng)用)以指數(shù)方式增長，而統(tǒng)計(jì)學(xué)家的數(shù)量顯然趕不上這種念掘頌增長的情況下，我們統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)該將精力集中于信息科學(xué)中我們作得最好的部分，也就是基于數(shù)學(xué)的概率推斷。這是一種高度保守的觀點(diǎn)，當(dāng)然它也有可能是最好的一種戰(zhàn)略。然而，如果我們接受這一種觀點(diǎn)，我們統(tǒng)計(jì)學(xué)家在‘信息革命’浪潮中的作用肯定會(huì)逐漸消失殆盡（在這個(gè)舞臺(tái)上的演員越來越少）。當(dāng)然這種戰(zhàn)略的一個(gè)很好的優(yōu)點(diǎn)是它對(duì)我們創(chuàng)新的要求很少，我們只需要墨守成規(guī)就可以了。

另一種觀點(diǎn)，早在1962年就由John?Tukey[Tukey?(1962)]提出來了，他認(rèn)為統(tǒng)計(jì)應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)分析。這個(gè)領(lǐng)域應(yīng)該依據(jù)問題而不是工具定義，也就是那些和數(shù)據(jù)有關(guān)的問題。如果這種觀點(diǎn)成為一種主流觀點(diǎn)，那就要求對(duì)我們的實(shí)踐和學(xué)術(shù)課題作較大的改變。
首先(最重要的)，我們應(yīng)該跟上計(jì)算的步伐。哪里有數(shù)據(jù)，哪里就有計(jì)算。?一旦我們將計(jì)算方法看成是一個(gè)基本的統(tǒng)計(jì)工具(而不是一種方便地實(shí)現(xiàn)我們散信現(xiàn)成工具的方法)，那么當(dāng)前許多和數(shù)據(jù)密切相關(guān)的領(lǐng)域?qū)⒉粡?fù)存在。他們將成為我們領(lǐng)域的一部分。
認(rèn)真對(duì)待計(jì)算工具而不是簡單地使用統(tǒng)計(jì)包–雖然這一點(diǎn)也很重要。如果計(jì)算成為我們的一個(gè)基本的研究工具，毫無疑問，我們的學(xué)生應(yīng)該學(xué)習(xí)相關(guān)的計(jì)算科學(xué)知識(shí)。這將包括數(shù)值線性代數(shù)，數(shù)值和組合優(yōu)化，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法設(shè)計(jì)，機(jī)械體系，程序設(shè)計(jì)方法，數(shù)據(jù)庫管理，并行體系，和程序設(shè)計(jì)等等。我們也將擴(kuò)展我們的課程計(jì)劃，它應(yīng)該包括當(dāng)前的計(jì)算機(jī)?定向數(shù)據(jù)分析方法，它們大部分是在統(tǒng)計(jì)學(xué)科之外發(fā)展起來的。

如果我們想和其它的數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域爭奪學(xué)術(shù)和商業(yè)的市場空間，我們的某些基本模式將不得不改變，我們將不得不調(diào)節(jié)對(duì)數(shù)學(xué)的幻想。數(shù)學(xué)（象計(jì)算）只是統(tǒng)計(jì)的一個(gè)工具，雖然非常重要仔鄭，但并不是唯一能證實(shí)統(tǒng)計(jì)方法有效性的工具。數(shù)學(xué)不等價(jià)于理論，反之亦然。理論本來是創(chuàng)造理解力和數(shù)學(xué)，雖然這很重要，但并不是作此的唯一方法。比如，在疾病的基因理論中數(shù)學(xué)內(nèi)容很少，但它卻使人們更好地理解許多醫(yī)學(xué)現(xiàn)象。我們將承認(rèn)經(jīng)驗(yàn)確認(rèn)方式，雖然有一定局限性，但的確是一種確認(rèn)方式。
我們可能也不得不改變我們的文化。每一個(gè)參與其它數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)學(xué)家都被他們和統(tǒng)計(jì)學(xué)的‘文化差距’所震撼。在其它的一些領(lǐng)域，‘想法’比數(shù)學(xué)技術(shù)（基礎(chǔ)）更重要。一個(gè)有啟發(fā)的‘想法’就被認(rèn)為是有價(jià)值的，若有更詳細(xì)的確認(rèn)（理論的或經(jīng)驗(yàn)的）人們才去討論它的最終價(jià)值。思維方式是‘如果沒有證明是有罪的，那就是清白的’這和我們領(lǐng)域的思路是不一致的。過去如果一個(gè)新方法不是用數(shù)學(xué)證明是有效的，我們常常詆毀它，即使不這樣，我們也不會(huì)接受它。這種思路在數(shù)據(jù)集比較小和信息噪聲比較高時(shí)是合理的。特別地，我們應(yīng)該改變我們詆毀那些表現(xiàn)很好（通常在其它領(lǐng)域），但卻沒被我們理解的方法的習(xí)慣。

個(gè)人感覺，也許，現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)學(xué)正處在一個(gè)十字路口，我們可以決定是接受還是拒絕改變。如上所說，兩種觀點(diǎn)都極富說服力。雖然觀點(diǎn)豐富，但誰也不能肯定哪一種戰(zhàn)略能保持我們領(lǐng)域的健康發(fā)展和生命力。大多數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家好象認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)信息科學(xué)的影響越來越小。它們也不太同意為此作些什么。站主導(dǎo)的觀點(diǎn)認(rèn)為我們有市場問題，我們在別的領(lǐng)域的顧客和同事不了解我們的價(jià)值和重要性。這也是我們的主要專業(yè)組織，美國統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)的看法。在戰(zhàn)略計(jì)劃委員（A?mstat?News-Feb.1997）會(huì)所作的五年計(jì)劃報(bào)告中有一節(jié)‘增強(qiáng)我們學(xué)科的聲望和健康’，報(bào)告中提及“以下的內(nèi)容意思是：統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨危機(jī)，市場的，人才的危機(jī)?！苯y(tǒng)計(jì)學(xué)可以在數(shù)據(jù)挖掘科學(xué)中發(fā)揮作用，統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)該和數(shù)據(jù)挖掘合作，而不是將它甩給計(jì)算機(jī)科學(xué)家。

有一部分統(tǒng)計(jì)專家認(rèn)為計(jì)算機(jī)和他們爭搶了市場，這個(gè)是表面現(xiàn)象。以我們的課程為例，老師講得很認(rèn)真，但很多人都沒有統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，這嚴(yán)重影響了學(xué)生對(duì)分析過程和結(jié)果的理解。SPSS、SAS等分析軟件已很優(yōu)秀，但運(yùn)行出來的結(jié)果仍需進(jìn)行解釋，統(tǒng)計(jì)專家的價(jià)值也在于此。數(shù)據(jù)挖掘的可視化比統(tǒng)計(jì)分析工具更成功，在目前BI風(fēng)起云涌的大背景下，企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展到一定階段，數(shù)據(jù)挖掘的市場會(huì)越來越大，統(tǒng)計(jì)專家們的擔(dān)憂正變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。數(shù)據(jù)挖掘是面向最終用戶的，而統(tǒng)計(jì)分析的中間轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)提高了應(yīng)用成本。

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國勢學(xué)派。最早使用統(tǒng)計(jì)學(xué)這一學(xué)術(shù)用語的是國勢學(xué)派螞段。統(tǒng)計(jì)學(xué)悶嘩譽(yù)的萌芽最初在當(dāng)時(shí)歐洲經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的意大利孕育良久，但最終卻在17世紀(jì)的德國首先破土成芽，國勢學(xué)派又稱記蘆悄述學(xué)派，產(chǎn)生于17世紀(jì)的德國。