如何申請(qǐng)人工智能專(zhuān)業(yè)大學(xué) 美國(guó)留學(xué) 人工智能專(zhuān)業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域及申請(qǐng)要求 - 百度...

簡(jiǎn)史 　　人工智能的傳說(shuō)可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，從那以后蘆絕棗,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長(zhǎng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)到現(xiàn)在，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。

應(yīng)用領(lǐng)陪拆域

智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程。

1、Massachusetts Institute of Technology 麻省理工學(xué)院

要求：3封推薦信;不需要GRE成績(jī);托福600/250，iBT計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)78，電子工程66;建議學(xué)生使用系里單獨(dú)的在線申請(qǐng)。特色：碩士、博士課程;屬于電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系，人工智能是專(zhuān)業(yè)研究方向之一;秋季入學(xué)。

2、Stanford University (CA)斯坦福大學(xué)

要求：GRE成績(jī)，申請(qǐng)博士課程建議有GRE計(jì)算機(jī)專(zhuān)科考試;不要求本科為計(jì)算機(jī)，但要有足夠的數(shù)學(xué)、邏輯分析能力;3封推薦信;托福成績(jī)。特色：秋季入學(xué);碩士、博士課程;AI人工智能是計(jì)算機(jī)碩士設(shè)置的9個(gè)專(zhuān)業(yè)方向之一。

3、Carnegie Mellon University (PA)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

要求：GRE成績(jī)，建議有專(zhuān)科成績(jī);托福250,雅思7.0;簡(jiǎn)歷;3封推薦信?！√厣罕究瓶芍苯由暾?qǐng)博士，但通常學(xué)生都有計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士文憑;計(jì)算機(jī)科學(xué)系不接受碩士申請(qǐng);學(xué)校在AI學(xué)科建立以來(lái)一直保持領(lǐng)先地位。

4、University of California–BerkeLey 加州大學(xué)伯克利分校

要求：GPA3.0，如學(xué)校不使用4.0制，不需要折算;3封推薦信;托福570/230/68，或雅思7.0;GRE成績(jī)。　特色：宏磨秋季入學(xué);在核心領(lǐng)域進(jìn)行基礎(chǔ)研究的同時(shí)，會(huì)結(jié)合其他認(rèn)知科學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域;碩士、博士課程。

5、University of Washington 華盛頓大學(xué)

要求：GPA平均3.7;06年入學(xué)GRE平均623+790+5.15 (排名82% +89%+73%)，計(jì)算機(jī)專(zhuān)科考試821(83%)，不要求有專(zhuān)科成績(jī);GPA最低3.0;建議有相關(guān)學(xué)術(shù)背景;3封推薦信;托福iBT100(口語(yǔ)28)，筆考、CBT600/250，必須同時(shí)提交TSE，最低55。特色：秋季入學(xué);AI方向排名前5;有許多已經(jīng)完成的和正在進(jìn)行的研究項(xiàng)目;碩士、博士課程。

6、University of Texas–Austin 得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校

要求：博士課程：近期GRE平均V644+Q787+A5.0，計(jì)算機(jī)專(zhuān)科823;托福平均651/280;GPA平均: 3.9。碩士課程：近期GRE平均V639+Q781+A5.2，計(jì)算機(jī)專(zhuān)科757;托福平均654/280;GPA平均: 3.68。建議有專(zhuān)科GRE;托福最低要求550/213;3封推薦信;需要計(jì)算機(jī)背景或?qū)W習(xí)過(guò)相關(guān)課程，計(jì)算機(jī)工作經(jīng)驗(yàn)不可代替專(zhuān)業(yè)背景。特色：碩士、博士課程;系的獎(jiǎng)學(xué)金只給秋季入學(xué)的博士申請(qǐng)人;有AI實(shí)驗(yàn)室。

7、UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 賓夕法尼亞大學(xué)

要求：需要計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)背景;GRE成績(jī);托福600/250/100;3封推薦信。特色：AI為博士課程的專(zhuān)業(yè)方向之一，本科可直接申請(qǐng)博士;屬于工程學(xué)院的計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)系，系具有悠久的計(jì)算機(jī)傳統(tǒng)，是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的誕生地。

8、University of Illinois–Urbana-Champaign 伊利諾伊大學(xué)大學(xué)厄本那香檳分校

要求：GRE成績(jī)，博士申請(qǐng)人建議有計(jì)算機(jī)專(zhuān)科成績(jī);托福600/250/100，610/253/102以下的學(xué)生可能需要ESL課程的學(xué)習(xí);需要TSE成績(jī)，申請(qǐng)助教TSE50/60;GPA3.0，近年入學(xué)平均3.7;3封推薦信。特色：秋季入學(xué);AI為研究生研究方向之一;有計(jì)算機(jī)碩士、博士，本科可申請(qǐng)博士。

9、University of Maryland–College Park 馬里蘭大學(xué)帕克分校

要求：GRE成績(jī)，建議有專(zhuān)科成績(jī);托福575/233(單項(xiàng)不低于50)/84(寫(xiě)作25)，或雅思6.5(單項(xiàng)6)，達(dá)不到在入學(xué)時(shí)會(huì)要求參加英語(yǔ)水平考試;3封推薦信。特色：碩士博士課程，AI為研究方向之一，有榮獲獎(jiǎng)項(xiàng)的教員;幾乎被錄取就能獲得獎(jiǎng)學(xué)金;秋季入學(xué)。

10、Cornell University (NY)康奈爾大學(xué)

要求：GRE成績(jī)，建議有計(jì)算機(jī)專(zhuān)科成績(jī)，只接受3年以?xún)?nèi)的GRE;3封推薦信;托福550/213。　特色：系成立較早;AI為博士課程研究方向之一;被錄取的博士學(xué)生保持較好的成績(jī)就一直有獎(jiǎng)學(xué)金。總結(jié)：屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的方向之一，計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)提供碩士博士課程，AI主要為博士課程偏向研究的方向，被博士課程錄取的學(xué)生基本能夠拿到獎(jiǎng)學(xué)金。

人工智能一般和計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程相關(guān)。地理位置上首選應(yīng)當(dāng)是加州和德州、華盛頓。另外，下邊這幾所學(xué)校是單獨(dú)開(kāi)設(shè)有人工智能碩士項(xiàng)目的學(xué)校：

賓夕法尼亞大學(xué)
約翰霍普金斯大學(xué)
西北大學(xué)
卡耐基梅隆大學(xué)
佐治亞理工學(xué)院
匹茲堡大學(xué)
佐治亞大學(xué)明胡侍
選?；蛘哌x專(zhuān)業(yè)定位可以
參考留學(xué)志愿參考系統(tǒng)，輸入GPA、專(zhuān)業(yè)等信息，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配出與你情況相似的同學(xué)案例，看看他們做行成功申請(qǐng)了哪些院校和專(zhuān)業(yè)，也可以按照留學(xué)目標(biāo)來(lái)查詢(xún)，看看你的目標(biāo)院校和專(zhuān)業(yè)都哪些背景（語(yǔ)言成績(jī)多少分、學(xué)校背激吵景如何、什么專(zhuān)業(yè)、GPA多少等）的學(xué)生申請(qǐng)了，也從而對(duì)比自身情況，制定大致的目標(biāo)和方向。

程序員一枚，從周?chē)碌那闆r來(lái)看，程序員這行對(duì)專(zhuān)業(yè)的要求沒(méi)有想象中那么高，但是也有跡可循。

一：軟件工程 / 計(jì)算機(jī)科學(xué)磨團(tuán)與技術(shù)

這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)幾乎是為程序員量身定做的，在大學(xué)時(shí)代就能接觸到非常多如編程語(yǔ)言、計(jì)算機(jī)原理（計(jì)算機(jī)組成原理、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法等與編程密切相關(guān)的課程，而且大多為必修課。這些課程學(xué)好了以后，大多數(shù)同學(xué)都還是可以收獲一份比較滿(mǎn)意的程序員工作的。

二：網(wǎng)絡(luò)工程 / 信息安全

這些專(zhuān)業(yè)也屬于計(jì)算機(jī)大類(lèi)目下，對(duì)比軟件工程等會(huì)更側(cè)重在網(wǎng)絡(luò)安全上，當(dāng)然編程語(yǔ)言、算法、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)也都是這些專(zhuān)業(yè)比較重要的課程，對(duì)于應(yīng)屆生來(lái)說(shuō)這些都是成功應(yīng)聘程序員崗位重要的基礎(chǔ)知識(shí)。

三：物聯(lián)網(wǎng) / 電子與計(jì)算機(jī)工程

這部分專(zhuān)業(yè)在大學(xué)期間學(xué)習(xí)的內(nèi)容不局限在軟件本身，除了常見(jiàn)的C匯編語(yǔ)言外，也有很多電子信息硬件等相關(guān)知識(shí)。在找工作時(shí)候，這些硬件知識(shí)對(duì)應(yīng)的原理如果掌握的較好，也會(huì)起到一定幫助；當(dāng)然，這也建議你在大學(xué)期間花費(fèi)更多的經(jīng)歷去了解算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等軟件知源游滾識(shí)，能夠起到不小幫助。

四：人工智能 / 區(qū)塊鏈

這些都是新興的專(zhuān)業(yè)，側(cè)重在包括AI、區(qū)塊鏈等新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上，除了上面提到的基礎(chǔ)知識(shí)外，這些特定的技術(shù)在面對(duì)對(duì)口崗位（如策略算法工程師雹余等）有非常大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

總結(jié)一下，對(duì)口程序員的專(zhuān)業(yè)主要集中在大類(lèi)“0809計(jì)算機(jī)類(lèi)”與“0807電子信息類(lèi)”下，可以多關(guān)注這些專(zhuān)業(yè)內(nèi)容。當(dāng)然，我的同事中也不乏英語(yǔ)、物理、數(shù)學(xué)等專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的，其實(shí)無(wú)論在大學(xué)選擇了什么專(zhuān)業(yè)，只要能夠定向的學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，學(xué)些基礎(chǔ)知識(shí)，都還是有機(jī)會(huì)成為一名合格的程序員的。

人工智能時(shí)代正在朝我們的生活走來(lái)，很多大學(xué)開(kāi)設(shè)了AI專(zhuān)業(yè)，那猜判御么美國(guó)有哪些AI專(zhuān)業(yè)比較好的大學(xué)呢?這是很多學(xué)生比較感興趣的問(wèn)題。和一起來(lái)看看吧!下面是我整理的相關(guān)資訊，歡迎閱讀。

人工智能專(zhuān)業(yè)最牛逼的美國(guó)大學(xué)有哪些

人工智能到底是什么?

人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一門(mén)包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會(huì)議上提出：人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何*出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，以及延生人類(lèi)智能科學(xué)(ps：注意包括2個(gè)部分：模擬人類(lèi)以及延伸人類(lèi)智能)。

人工智能的應(yīng)用實(shí)例：指紋識(shí)別、人臉識(shí)別 、視網(wǎng)膜識(shí)別、 虹膜識(shí)別 、專(zhuān)家系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等

人工智能的部分應(yīng)用領(lǐng)域

1) 機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語(yǔ)言，用人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來(lái)達(dá)到特定的目的。

2) 語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語(yǔ)言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語(yǔ)音開(kāi)鎖(特定語(yǔ)音識(shí)別);語(yǔ)音郵件以及未來(lái)的計(jì)算機(jī)輸入等方面

3) 圖像識(shí)別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù);例如人臉識(shí)別 汽車(chē)牌號(hào)識(shí)別等。

4) 專(zhuān)家系統(tǒng)：具有專(zhuān)門(mén)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備 采用數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)來(lái)模擬專(zhuān)家解決復(fù)雜問(wèn)題。

一個(gè)十分直觀的綜合應(yīng)用的實(shí)例：google的無(wú)人駕駛汽車(chē)，該項(xiàng)目是由斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個(gè)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的。

人工智能已經(jīng)智能到什么程度了?

在最近的幾十年里，人工智能似乎開(kāi)始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個(gè)完美表現(xiàn)開(kāi)始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，從*上的計(jì)算器到無(wú)人駕駛汽車(chē)，再到今天 Master 59連勝人類(lèi)頂尖圍棋選手，再到未來(lái)可能改變世界的重大變革，人類(lèi)似乎在慢慢預(yù)測(cè)到——一個(gè)人工智能的時(shí)代正在來(lái)臨。

例如：WaveNet模仿人類(lèi)語(yǔ)音

去年9月，谷歌發(fā)布了一項(xiàng)名為WaveNet的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音(Text-to-Speech)技術(shù)。通常我們聽(tīng)到的計(jì)算機(jī)輸出音頻都很別扭，但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當(dāng)你和沖察Siri對(duì)話，你還會(huì)覺(jué)得別扭，因?yàn)槟隳苈?tīng)出Siri是機(jī)器。但是有了WaveNet，或許，讓人類(lèi)和機(jī)器實(shí)現(xiàn)真正的交流，很快就不是夢(mèng)想。

如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專(zhuān)利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門(mén)學(xué)科。

不管你選擇什么專(zhuān)業(yè)方向，人工智能和機(jī)器人專(zhuān)業(yè)的主要課程包括數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)課程，基本的編程語(yǔ)言、算法設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法。

人工智能專(zhuān)業(yè)的分支情況

接下來(lái)，我們來(lái)看看這個(gè)AI這個(gè)綜合型學(xué)科的一個(gè)專(zhuān)業(yè)分支，總的來(lái)說(shuō)可以分為以下幾個(gè)分支：第一，模式識(shí)別;第二，機(jī)器學(xué)習(xí);第三，數(shù)據(jù)挖掘;第四，智能算法 。

模式識(shí)別：是指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進(jìn)行處理分析，以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類(lèi)解釋的過(guò)程，例如汽車(chē)車(chē)牌號(hào)的辨識(shí) 涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)：研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘：知識(shí)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，通過(guò)算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場(chǎng)分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等。

智能算法：解決某類(lèi)問(wèn)題的一些特定模式穗巖算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問(wèn)題，以及工程預(yù)算問(wèn)題等。

在國(guó)外高校都有其偏重，了解各個(gè)分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請(qǐng)學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢。

AI的就業(yè)導(dǎo)向以及申請(qǐng)學(xué)校前的實(shí)習(xí)導(dǎo)向參考

關(guān)于AI在美國(guó)的就業(yè)方向主要有，科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)，軟硬件開(kāi)發(fā)人員，高校講師等。當(dāng)然了，鑒于一些高科技公司開(kāi)辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)...在國(guó)內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來(lái)都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)正好都是3-5年后的時(shí)間，正好是同學(xué)們學(xué)成歸來(lái)的時(shí)候!

就業(yè)方公司和會(huì)議方向參考

1) 搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來(lái)的方向)

2) 醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門(mén)子、GE、飛利浦等。

3) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別方向： 前面說(shuō)過(guò)的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等;還有一個(gè)大的方向是車(chē)牌識(shí)別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò);

4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對(duì)比較豐厚，所以很這個(gè)方向很有發(fā)展前途。

人工智能最牛的20所美國(guó)大學(xué)：