北京林業(yè)大學統(tǒng)計專業(yè)如何 北京林業(yè)大學有哪些知名的教授?

更新:2023年10月06日 11:34 大學路

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北京林業(yè)大學統(tǒng)計學專業(yè)保研到北理工難嗎

難。北京林業(yè)大學統(tǒng)計學專業(yè)的保研競爭人差稿數多,競爭壓力大,且對于專業(yè)課技能大悉的掌握程度要求大,因此該專業(yè)保研到北理滾慶乎工是非常難的。北京林業(yè)大學是教育部直屬、教育部與國家林業(yè)和草原局共建的全國重點大學,是國家首批“211工程”重點建設高校和國家“優(yōu)勢學科創(chuàng)新平臺”建設項目。

北京林業(yè)大學有哪些知名的教授?

恰巧在做畢業(yè)設計,跟了一個北林很有名很學術的老師,一眼看到這個題目,有興趣來簡略作答一下。

我敬愛的導師的名字是賈桂霞教授 。最開始她是給我們上園林植物遺傳育種學的老師,是衫歲一位特別可愛特別和藹的老師!大大的眼睛萌萌的看著你。年齡明明已經很大了,但是又恰巧一學期都是晚課,每天都堅持著上完再回家。還有一次賈老師剛剛去西藏出差回來,年齡很大高低原反應還沒完全好就又來給我們上課了,上到一半實在撐不住跟我們說她心臟難受想坐下來講休息會……就,特別感動特別敬佩吧。不管下面有多少學生在聽不管自己在講什么,都一如既往地敬業(yè)精神。

(賈老師是做百合的)

后來到了畢設選題的時候我就瞎塌昌直接奔著賈老師去啦~超級感謝導師對該論文的指導以及我學習生活上細心的幫助和磨扒鼓勵,我真的有很多都不懂,每次都不知廉恥的去辦公室找她,在我一次次有疑惑時都耐心加以提點。從最初的課題選擇、開題報告到中期考核、再到最后的論文撰寫,每一步都離不開賈老師的指導。 她嚴謹的治學態(tài)度、認真的學術作風和對年輕人自由寬松的學習環(huán)境深深影響了我,使我受益多多,也是我論文能順利完成的根本保證 。在實驗室做實驗有時和賈老師的研究生們聊天的時候,也都感覺到學姐們特別喜歡賈老師~超贊!

(最左邊的是賈老師~)

以上就是我的回答啦,希望對題主和其他感興趣的小伙伴有所幫助,謝謝~

統(tǒng)計專業(yè)課程抽樣

⑴ 一個統(tǒng)計學的問題,如何檢測抽樣是否可以代表整個團

做一個單個總體卡方檢驗好了:要檢驗的是樣本的分布是否與總體內分布相同,若能,容則該樣本能代表總體;若不能,則該樣本不能代表總體。
原假設:樣本分布于總體分布相同;
備擇假設:樣本分布于總體分布相同。
用p1代表總體中男生的比例,則1-p1代表總體中女生所占的比例。
用q1代表樣本中男生的比例,則1-q1代表樣本中女生所占的比例。
n表示樣本量。
檢驗統(tǒng)計量為C=(n*q1-n*p1)^2/(n*p1)+(n*(1-q1)-n*(1-p1))^2/(n*(1-p1))
計算得到c=392*[(0.45-0.48)^2/0.48+(0.55-0.52)^2/0.52]=1.413462
在原假設成立的前提下,C應該服從自由度為1的卡方分布,得到檢驗的p值為P(C>=c)=0.234>0.1,因此在0.1的顯著性水平下,接受原假設,即認為樣本分布于總體分不相同。因此,這個抽樣樣本能夠代表整個團隊整體。

⑵ 統(tǒng)計調查中主要有哪些抽樣方法

抽樣方法分為重復抽樣和非重復抽樣。抽樣方式分為,純隨機抽樣,系統(tǒng)抽樣,分層抽樣,整群抽樣。

⑶ 統(tǒng)計學專業(yè)的國家等級考試有哪些

一、考試大綱的性質
《統(tǒng)計學》課程內容是報考統(tǒng)計學碩士研究生的專業(yè)基礎課考試的重要組成部分,在專業(yè)基礎課考試內容中占110分。為幫助考生明確考試復習范圍和有關要求,特制定出本考試大綱。
本考試大綱主要根據北京林業(yè)大學統(tǒng)計學專業(yè)本科《統(tǒng)計學原理》教學大綱編制而成,適用于報考北京林業(yè)大學統(tǒng)計學專業(yè)碩士學位研究生的考試。
二、考試大綱的編制依據和適用范圍
本考試大綱主要根據北京林業(yè)大學本科《統(tǒng)計學原理》教學大綱編制而成,適用于報考北京林業(yè)大學統(tǒng)計學碩士研究生的考生。
三、考試內容
1、緒論
重點掌握統(tǒng)計與統(tǒng)計學的基本含義;清楚數據的規(guī)律與統(tǒng)計方法;了解統(tǒng)計學的分科及統(tǒng)計學與其他學科的關系。
2、統(tǒng)計數據的收集與整理
數據的計量與類型,包括數據的計量尺度、數據的類型及統(tǒng)計數據的表現形式;統(tǒng)計數據的收集,包括統(tǒng)計數據的來源、數據的收集方法和調查方案的設計;統(tǒng)計數據的整理,包括數據的預處理、數據分組與頻數分布、次數分配的圖示和類型,重點掌握數據的收集方法、調查方案的設計及數據分組的原理與方法。
3、數據分布特征的描述
分布集中趨勢的測度,包括眾數、中位數、均值、幾何平均數等測度值;分布離散程度的測度,包括極值、方差和標準差及離散系數;分布鄭好譽偏態(tài)與峰度的測度;統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖,重點掌握眾數、中位數、均值、幾何平均數的概念、特襪饑點、應用場合及各測度值之間的關系;明確方差和標準差及離散系數的含義及應用。
4、抽樣與抽樣估計
重點理解與掌握抽樣調查中的基本概念(總體與樣本、概率抽樣與非概率抽樣、抽樣框、抽樣誤差)和抽樣估計的基本方法(點估計、區(qū)間估計、樣本容量的確定);學會抽樣分布的有關概念與公式;了解分層抽樣、等距抽樣喊段和整群抽樣原理及其抽樣估計。
5、方差分析
明確方差分析的基本原理,掌握單因素方差分析方法和雙因素方差分析方法。
6、相關與回歸分析
重點理解相關與回歸分析的基本概念;重點掌握一元線性回歸分析的方法;掌握相關分析的有關概念、公式與方法;了解與理解多元線性回歸方法和非線性回歸分析方法。
7、時間序列分析
本章包括時間數列編制的基本原理,時間數列動態(tài)分析指標,時間數列動態(tài)趨勢分析等,重點掌握時間數列編制原則、水平與速度兩類指標的計算與運用、時間數列因素分析;學會對簡單現象進行動態(tài)分析。
8、統(tǒng)計指數
本章包括統(tǒng)計指數的概念、作用、種類、編制原理,統(tǒng)計指數體系、因素分析和一些重要的常見統(tǒng)計指數。重點掌握指數的編制與計算、總量指標二因素分析法,學會分析復雜現象的動態(tài)變動。
四、考試要求
考生在掌握統(tǒng)計學的研究對象、基本特點、基本范疇和統(tǒng)計工作過程中的基本方法的基礎上,重點理解統(tǒng)計學中的各種計算與分析方法,特別是時間數列和統(tǒng)計指數中的有關計算。要求理解,無需死記。
五、試卷結構
試卷的基本結構為:
(一)表述題(簡答題或論述題),共40分。
(二)分析計算題,共70分。
六、考試方式
考試方式為閉卷筆試,(其中,本部分占110分)。
七、主要參考書
袁衛(wèi)龐皓曾五一主編,《統(tǒng)計學》,高等教育出版社,2000

⑷ 統(tǒng)計學抽樣方法

1.simple random sample(簡單隨機抽樣):在簡單隨機抽樣中,總體所有成員被選為樣本的概率內是相等的.
2.stratified sampling(分成抽樣):將總容體分成不同的子群,然后對所有的子群進行抽樣.
3.systematic sampling(系統(tǒng)抽樣):首先將總體中各單位按一定順序排列,根據樣本容量要求確定抽選間隔,然后隨機確定起點,每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式.
4.cluster sampling(整群抽樣):總體被分為若干群的子總體,每個子總體都代表整個總體.
5.multistage sampling(多階段抽樣):是指在抽取樣本時,分為兩個及兩個以上的階段從總體中抽取樣本的一種抽樣調查方法.

⑸ 可以幫忙解釋一下統(tǒng)計學的幾個抽樣方法嗎

1.simple random sample(簡單隨機抽樣): 在簡單隨機抽樣中,總體所有成員被選為樣本的概率是相等的。

這是一種最簡單的一步抽樣法,它是從總體中選擇出抽樣單位,從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時,處于抽樣總體中的抽樣單位被編排成 1~n編碼,然后利用隨機數碼表或專用的計算機程序確定處于1~n間的隨機數碼,那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。

2.stratified sampling(分成抽樣):將總體分成不同的子群,然后對所有的子群進行抽樣。

它是根據某些特定的特征,將總體分為同質、不相互重疊的若干層,再從各層中獨立抽取樣本,是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層,各層內應該同質,各層間差異盡可能大。這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率,抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜,費用較高,誤差分析也較為復雜。此法適用于母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。

3.systematic sampling(系統(tǒng)抽樣):首先將總體中各單位按一定順序排列,根據樣本容量要求確定抽選間隔,然后隨機確定起點,每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。

這種方法又稱順序抽樣法,是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔(即“每隔第幾”的方式)抽取樣本。此法的優(yōu)點是抽樣樣本分布比較好,有好的理論,總體估計值容易計算。

4.cluster sampling(整群抽樣):總體被分為若干群的子總體,每個子總體都代表整個總體。

整群抽樣是先將總體單元分群,可以按照自然分群或按照需要分群,在交通調查中可以按照地理特征進行分群,隨機選擇群體作為抽樣樣本,調查樣本群中的所有單元。整群抽樣樣本比較集中,可以降低調查費用。例如,在進行居民出行調查中,可以采用這種方法,以住宅區(qū)的不同將住戶分群,然后隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優(yōu)點是組織簡單,缺點是樣本代表性差。

5.multistage sampling(多階段抽樣):是指在抽取樣本時,分為兩個及兩個以上的階段從總體中抽取樣本的一種抽樣調查方法。

多階段抽樣是采取兩個或多個連續(xù)階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的,每個階段的抽樣單元在結構上也不同,多階段抽樣的樣本分布集中,能夠節(jié)省時間和經費。調查的組織復雜,總體估計值的計算復雜。

⑹ 關于統(tǒng)計學抽樣調查的一道題(大學)

因為共有三個過去的不合格率的資料,為保證推斷的把握程度,應選其中方差最大的內,即是:p=2%. 根據公式n=t2*p*(1-p)/Δ容p2 其中P=0.02,Δp=0.015,t=1.
n=1*0.02*0.98/(0.015)2=87.1→88

⑺ 統(tǒng)計學原理抽樣調查

這個題目實質是是一個樣本量的問題,根據統(tǒng)計學原理,你只要按以下公式進行計算專即可:
N=K×(1-P)/P
α =0.05,屬d=0.1P → K=400
α =0.05,d=0.15P → K=178
α =0.05,d=0.2P → K=100
注:α為檢驗水準,也就是你題目中所給的0.05,d為允許誤差,也就是題目中所給的2%,P為人群估計患病率,在這里,可以是合格率,題目中已經給出。

根據公式即可大概估算出樣本量。另外,本人專業(yè)論文數據分析,需要的私信。

⑻ 統(tǒng)計抽樣有哪幾種類型

(1)簡單隨機抽樣,平時也就是所謂的抓鬮
(2)系統(tǒng)抽樣
(3)分層抽樣,比如男生一層,女生一層

⑼ 隨機抽樣為什么比普查更為精確統(tǒng)計學課上老師說不清楚,望指教。

2、有一個學生考試成績?yōu)?0分,在統(tǒng)計分組中,這個變量值應歸入( B)。 B.在調查中違反隨機原則出現的系統(tǒng)誤差 C.隨機抽樣而產生的代表性誤差 D.

⑽ 統(tǒng)計數據來源主要由哪些 簡述普查和抽樣調查的特點

普查的特點:普查結果準確,精確度高,但普查工作量大,具有破壞性,費人力、物力和時間較多。

抽樣調查的特點:精確度、難度相對不大,實驗無破壞性,調查結果比較近似。

普查:專門組織的、以獲取一定時點或時期內現象總量資料為目的的一次性全面調查。

隨機抽樣調查:基于隨機性原則,從調查現象總體中抽取部分樣本,以樣本調查結果推斷總體情況的調查方法。

非隨機抽樣調查:指抽樣時不是遵循隨機原則,而是按照研究人員的主觀經驗或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。

(10)統(tǒng)計專業(yè)課程抽樣擴展閱讀:

抽樣調查數據之所以能用來代表和推算總體,主要是因為抽樣調查本身具有其它非全面調查所不具備的特點,主要是:

(1)調查樣本是按隨機的原則抽取的,在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的,因此,能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分布,不致出現傾向性誤差,代表性強。

(2)是以抽取的全部樣本單位作為一個“代表團”,用整個“代表團”來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。

(3)所抽選的調查樣本數量,是根據調查誤差的要求,經過科學的計算確定的,在調查樣本的數量上有可靠的保證。

(4)抽樣調查的誤差,是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算,并控制在允許范圍以內,調查結果的準確程度較高。

如何評價知乎用戶@范函子Skyline?

知乎用戶范函子Skyline專業(yè)知識基礎不行,還老想著裝逼,經常自以為是。 范函唯陸子本科就讀于北京林業(yè)大學經濟管理學院統(tǒng)計學專業(yè)。而且 范函子Skyline在知乎上學術回答也都沒有什么專業(yè)性,尤其喜歡在統(tǒng)計問題下提及數論以及純數學。

知乎用戶范函子Skyline的罪行:

范函子造謠兩名普林斯頓博士生及某著名普林斯頓數學教授。2021年一月份的時候范函子在一個兩三百人的數學博士群里造謠一個大陸本科女敗喚生,錄取普林斯頓數學博士用了“有趣的手段” 。

范函子并在知乎暗示這位普林博士生的錄取有內幕。在此指枯頃插一句,北美數學博士錄取基本上是不看本科GPA及年級排名的,以做題家心態(tài)評價學術界。比起績點和排名,博士錄取上教授的推薦更為重要。

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